词元调用集中在信息密度高、迭代周期快的领域

　　60亿，是爱问答科技创始人李加义过去一年的词元调用量。

　　走进位于北京海淀区的AI原点社区，一间约16平方米的工作室里，李加义团队正在调试刚刚设计完成的AI玩具。

　　“这个玩具要具备交互能力，离不开相应的软件系统。放在以前，同等体量的软件系统开发至少要半年，还得多人共同配合。”李加义说，在AI大模型与辅助编程的深度赋能下，消耗数亿词元，开发周期被压缩至两个月。

　　2025年初，非计算机科班出身的李加义接触AI辅助编程工具后，借助新技术打破了软件开发的专业壁垒。“一年间，我们高效地完成了两款APP和一个AI玩具的开发设计。前不久，我们还将自研的AI硬件产品推向了国际消费电子展（CES）。”李加义说，AI助力不仅让开发成本大大降低，也让小微企业的创新探索有了更多可能。

　　软件开发，是人工智能应用落地的典型场景之一。总体看，词元调用量的分布呈现出鲜明的行业与场景特征，主要集中在那些信息密度更高、产品迭代周期更快以及模型与生产系统之间联系更紧密的领域。

　　以豆包大模型2.0为例，吴迪介绍，从行业分类看，互联网行业词元调用比例最高，消费电子、金融、新零售和商务服务紧随其后。

　　从场景来看，非结构化信息的处理和分析占比最大；教育、内容创作和“搜索与推荐”次之。

　　观察未来的发展趋势，软件开发、深度研究、个人助理等智能体应用场景或将成为词元调用量爆发的重要领域。“特别是软件开发，当前人工智能正从简单写代码转向理解整个项目，不仅能排查错漏、自动优化，甚至能通过智能体自主完成整个开发任务。代码上下文长、交互轮次多，企业为提升效率的付费意愿较强，这将成为一个巨大的需求增长点。”唐华斌说。

　　词元可计量，人工智能有望成为社会运转基础资源

　　“今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。”国家数据局局长刘烈宏表示。

　　回顾人工智能产业发展历程，过去一段时期，行业聚焦于模型性能的比拼，技术创新与商业落地之间缺乏可量化的衔接桥梁，难以形成“技术迭代—价值产出—持续投入”的良性循环。

　　“词元本身具备可计量、锚定算力能耗、跨模态通用结算的特点，使其能够成为连接技术供给与商业需求的结算单位。打个比方，大模型输出的智能好比电，智算中心好比发电厂，电用千瓦时来计量，智能调用就用词元来计费。”联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，展望未来的智能社会，人工智能有望成为像水、电一样运转的基础资源，随取随用，用多少买多少。