针对使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务的企业，实施意见还提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，从开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面给出详尽指南，“手把手”为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。

　　打造人工智能发展和赋能应用主力军，既要鼓励龙头企业、央企国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式；同时也应深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。实施意见还鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。

　　加快重点行业智能化转型与应用赋能

　　从凭经验采矿到智慧勘探，从靠手艺冶炼到人工智能精准调控……日前，有色金属行业人工智能大模型“坤安”2.0发布，进一步探索将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条。

　　“过去一年，我们将人工智能应用到产业关键环节，推进建设百余个应用场景，从中筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集。”中铝集团董事长段向东介绍，将不断夯实大模型的技术内核，推动数据要素激活、模型迭代优化、场景应用转化，让“坤安”2.0更好赋能行业发展。

　　中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林表示，有色金属行业产品品种多、资源复杂、工艺流程复杂度高，行业数智化发展存在技术适配、数据治理、协同、人才等方面挑战。针对类似行业困境，实施意见明确提出，开发高水平行业模型，加快重点行业应用赋能。

　　“要结合各行业领域特点、技术成熟度、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业领域人工智能应用。”工业和信息化部科技司有关负责人表示，实施意见的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引。

　　例如在有色金属行业，提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系等；纺织服装领域要打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率；电子元器件要提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术。